高学历标注员成新宠,AI时代下的文科人才争夺战,时薪上千!
大模型公司高薪招聘AI标注员,要求文科生背景,时薪上千,随着人工智能技术的快速发展,AI需要大量数据进行训练和优化,标注员成为关键角色,高学历标注员成为新宠,他们负责为AI提供高质量的数据标注服务,助力AI技术不断进步,这一领域的人才需求不断增长,成为就业市场的新热点。
时薪上千,大模型公司抢985文科生给AI当老师 高学历标注员成新宠。这篇文章探讨了AI数据标注员这一职业的现状与挑战。这类工作主要涉及对文本、图像、音频等原始数据进行分类、标记或注释,以帮助机器学习和理解人类世界的逻辑和知识。2020年起,“人工智能训练师”正式被纳入国家职业分类目录,其中“数据标注员”是重要工种之一。截至今年9月底,我国7个数据标注基地共有标注企业362家,从业人员达8.5万人。然而,据量子位智库发布的报告,未来5年中国数据标注专业人才缺口可能达到百万量级。
小鹅是一名在“985”高校读研的历史学专业学生,曾在大四时做过一份数据标注实习工作。她的任务是对科技公司提供的用户提问和AI生成答案进行打分,平均处理一条数据需要15分钟,有时甚至要花近一个小时。这份实习不需要面试,招聘方提供了一份打分标准手册和一套测试题,要求自学并通过测试。小鹅花了一个下午学习手册,又花了两个小时完成测试题才通过考核。起初看似简单的任务实际上非常复杂,标注手册中包含大量术语,理解门槛极高。打分要求极其繁琐,需要在多个维度上给答案打分并备注原因。
除了打分,另一种常见的标注形式是“出题”,难度更大。刚获得海外语言类专业博士学位的小凡,在求学期间做了长达五年的数据标注兼职。她的工作是在一家海外众包平台上为AI出题并写出解答,这些文本会被作为训练语料喂给AI。从招聘市场情况看,这份职业的天花板很高。今年以来,各大头部大模型公司开始竞相招揽专家级标注员。例如,阿里搭建了“晓天睿士”专家社区,学历要求头部高校硕士起步,行业专家级人才最高时薪可达1000元。字节跳动成立了Xpert兼职众包标注平台,需要标注者上传简历、选择细分专业领域,并完成专业知识测试。另一方面,行业的入职门槛也在提高,候选人本科以上学历的占比超过五成,通用类AI标注开始有经验要求,垂直类一般要求相关专业或行业经验,部分岗位需要做专业笔试。
尽管顶尖人才正涌入数据标注行业,但身处其中的人们大多态度悲观。小鹅在高强度的标注实习中感受到了这个行业巨大的矛盾。首先,缺乏尊严。工作中经常发生甲方质检员与乙方标注员之间的争执,标注员在这个系统里不被尊重。其次,性价比低。即使是专家级别的标注,收入也不比其他兼职更有吸引力。全职数据标注员的待遇低,在北京、上海这样的地区,不少标注岗位要求研究生级别学历,但月薪只有六七千元。此外,上升空间狭窄。一位AI产品经理介绍,他所在的企业,标注岗位除了极个别管理岗位外均为外包,人员流动率极高。虽然理论上标注员可以向更高层次发展,但由于技术壁垒,真正实现的概率很低。最后,即使门槛被知识抬高,标注本质上还是一份极易被AI替代的工作。科技公司正在普遍采用合成数据减少对人工的依赖,中小型大模型厂商使用更高级的大模型生成的答案去训练初级大模型,降低数据成本。
问题的本质在于,标注行业的社会认知和管理方式没有跟上AI发展的速度。过去八年,数据标注行业经历了巨大变化。这曾经是一个底层工种,兴起于2017年前后,早期广泛应用于智能驾驶。由于任务简单重复,海外科技巨头将这份工作转移到劳动力最廉价的地区。在中国,数据标注产业主要聚集在中西部及三四线城市。最近两年,高端化的趋势开始在海外兴起。海外数据标注龙头Scale AI关闭了一些欠发达国家的承包站点,转而招聘美国本土高学历人士。这些高端标注员平均时薪达到40美元,推动了公司的增长。国内的高端化趋势很大程度上是从DeepSeek开始的。2023年起,DeepSeek开始招聘“数据百晓生”岗位,不限专业、不限经验,实习生日薪超过500元,正职年薪可达百万。这种从“普通老师”到“特级教师”的需求变化,是AI进化到一定程度的必然结果。高质量的数据对于模型的准确率至关重要,头部大模型们在算法和算力上难分伯仲,数据质量成了最有机会“卷”出差距的方向。
自数据标注被正式认定为职业以来,经过五年的发展,这个行业仍面临低壁垒竞争和劳动剥削等诸多问题。但在每个新兴行业出现、创造新工种的早期,都会出现类似的问题。所有职业都是先出现再进化的。这份工作的前景也未必真如想象中渺茫,它提供了一种职业转型路径,成为文科生在AI领域大展拳脚的过渡带。一些头部大模型已经开始组建“AI人文训练师”团队,训练AI识别“仇恨言论”和撰写“高情商回复”。这些文科生在这份工作中不断触碰AI与社会的边界,理解底层逻辑,使他们更擅长下达精确的指令。这是个需要高质量人文社科人才的岗位,因为只有最善于思考人与世界关系的人类,才能教会AI更好地做一个人。
作者:访客本文地址:https://snsp.net.cn/snsp/1103.html发布于 2025-12-09 14:02:21
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